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深交所副总李鸣钟:企业画像促进一线监管智能化线索发现

  29日,“2019年中国上市公司论坛”上,深圳证券交易所副总经理李鸣钟表示,深交所以多年累积的公司监管数据资料为基础,建立企业画像项目,通过自然语言处理、数据挖掘、机器学习等技术对数据进行自动运算、分类,形成风险提示标签体系,帮助一线监管人员快速把握公司特征和风险的智能化监管辅助系统,以增强线索发现、分析预警能力。他透露,企业画像项目于2016年底启动开发,目前一期、二期项目已陆续上线。

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